全球化的浪潮中，开源技术不仅成为了连接世界各地开发者的纽带，更成为了推动科技进步的重要力量。从程序员工作不可或缺的编程语言核心组件，到 App 开发的前沿探索，再到 AI 模型与基础设施、具身智能的革新，开源正引领着下一代互联网的发展，并深刻影响着未来的形态与终端设备。
在这个背景下，10月17日，由 GOSIM 开源创新汇主办，CSDN 承办的 GOSIM CHINA 2024在·朗丽兹西山花园酒店火爆开场，为全球的技术爱好者们提供了一个无与伦比的交流、学习、实践平台。
大会现场汇聚了来自五湖四海的，不仅有来自华为、Futurewei、智源、上海 AI 实验室、美国、大学、CodeGeeX、Eclipse、OpenCV 、月之暗面等国内外知名企业和组织的160+ 行业与技术专家，还有超过1000名的一线开发者与开源人才齐聚一堂，共同探讨开源生态系统的最新进展与未来趋势，共同了这一场技术的盛宴。现场人声鼎沸，气氛热烈，座无虚席，每一位参与者都充满了热情与期待。
在 Keynote 上，GOSIM 发起人、CSDN 创始人&董事长蒋涛指出，开源技术是推动数字化技术发展的核心引擎。同时，随着技术底座的成熟，应用的发展将经历从企业应用到生产力工具，再到个人乃至全民应用的演进过程。时下新的智能时代将催生应用生态系统，其特点是通过对话而非传统 App 来访问服务，为此，大模型将成为操作系统的底座，手机将成为重要的应用入口，Agent 将成为新一代应用的核心。
逐步迈向 AGI 时代之际，蒋涛认为，构建一个强大的开源生态系统至关重要。为此，他提出了三点：
在工具和应用程序的商业模式方面，可以探索订阅制、收入分成以及模板市场等多种形式，以激励开发者创造高质量的工具和应用，同时也让用户能够便捷地获取所需资源。
依托开源，行业中诞生了一批非常优秀的开源项目。华为终端首席技术规划与预研专家周艳此次分享了备受业界关注的 OpenHarmony 最新进展。截至2024年10月，OpenHarmony 凭借架构解耦与弹性扩展、异构并行与全栈协同、原生智能场景体验、安全，以及极简开发与多端部署五大关键特征，已吸引超过8,060名社区贡献者、70多家共建单位，累积了1.1亿行代码，并支持了780款软硬件产品。
基于 OpenHarmony，华为构建了成熟的移动解决方案，包括 HarmonyOS 生态系统，并在智能设备上推出了“1+8+N”战略，涵盖智能出行、家居、健康、办公及娱乐等多个领域。同时，通过精简40% 的冗余代码，华为提升了系统的流畅度和能效比，同时保持了与安全，由此发布了 HarmonyOS Next 版本。周艳透露，被称为“纯血鸿蒙”的 HarmonyOS Next，从2023年8月的企业开发者测试到2024年10月8日的公测，最终的商用产品计划于今年第四季度正式推出。
本次大会特别设立了包括 AI 模型与基础设施、具身智能、下一代互联网、下一代与终端、Rust 编程语言、App 开发等热点技术在内的主题论坛，更是邀请到了60+ 海外技术嘉宾与国内100余位顶尖专家，通过思想碰撞与面对面的交流，带来一场国际化的技术饕餮盛宴，推动开源社区的繁荣与发展。
在「AI 模型与基础设施」论坛，潞晨科技联合创始人、CTO卞正达介绍了 OPEN-SORA，这是一个致力于实现高效且低成本的视频生成模型。来自智源人工智能研究院自然语言组算法专家的王良栋分享关于 Aquila 开源语言模型的实践经验，涵盖算法设计、预训练及对齐框架和数据集构建等多个方面。上海AI实验室高级工程师高剑飞展示了 InternLM 及其相关工具链的最新进展。
面对行业中很多人存在并不完全等于开源的困扰，美国电子与计算机工程系教授王言治带领团队在遵循科学、开源、数据和获取的原则上开发了真正的开源 LLM 模型 Moxin 7B。多模态大模型作为迈向通用人工智能的必由之，大学研究员、MiniCPM-V项目作者余天予分享 MiniCPM-V 在解决多模态大模型如高昂部署成本、数据质量等问题上的策略。立足程序员日常编码难题，CodeGeeX 团队技术负责人郑勤锴介绍了该团队在支持代码自动补全与生成、代码解释等方面的工作。MeetKai Inc. Functionary 机器学习负责人Musab Gultekin了如何通过函数调用来实现复杂的代理任务及其解决方案。最后，元象大模型算法负责人轩文烽分享了他们在研发过程中，从无到有，从密集模型到混合专家模型的技术探索。
「具身智能」是 AI 的重要分支之一，如今已成为科技界关注的焦点。在本主题论坛上，OpenCV 创始人Gary Bradski指出，作为已被广泛应用的图像处理和机器视觉算法的开源库，OpenCV 在“空间智能”领域展现了广阔前景。Eclipse Zenoh-Flow 开发负责人Julien Loudet分享了 AI 所需的强大通信网——下一代通信中间件 Eclipse Zenoh。此外，Embodied AI 基金会执行董事German Ros Sanchez以 CARLA 开源仿真平台为例，展示了开源与具身智能结合的，包括促进社区参与、加速研究及提供适应性工具的经验。
随后，灵心巧手公司视觉 labs 负责人David Cui探讨了机器人进化的灵巧手如何成为具身智能大门的钥匙。深开鸿开源社区开发部总经理巴延兴介绍了基于 OpenHarmony 的机器人操作系统开源版的系统架构、技术特点及行业应用。重庆邮电大学自动化与机器人工程系主任岑明表示，设计一套通用的任务建模和执行方法对于实现功能型无人车的快速开发和部署具有重要意义。南京清湛人工智能研究院执行院长杨磊认为，在工业领域，行业虽然对数据驱动的机器人技术的需求不断增长，但我们也面临着诸如数据安全和系统互操作性等挑战。Roboraction.AI CEO黄浴在本次中分析了具身智能行动的学习策略，并总结了必要具身 AI 数据集的要求。紧接着，围绕“是否能够开发一种端到端的机器人代理，不仅具备操作技能，还能有效纠正低级失败动作”这一难题，大学博士候选人Jiaming Liu分享了他的最新研究。
近年来，「Rust 编程语言」迅速成为全球开发者最为青睐的语言之一。在本主题论坛上，Rust 库团队负责人Amanieu dAntras深入了寄存器分配在 Cranelift 中的作用，并重点关注于其正在开发中的 regalloc3版本。Rust Cargo 团队开发者Ed Page从者的视角出发，分享了如何有效地为 Rust 项目做出贡献的经验。不仅如此，Rust编译器团队负责人Nicholas Nethercote也从外观、工作原理、内部结构及开发过程等角度，带来了他对 Rust 编译器全方位的理解。
接着，Rustdoc 团队负责人Guillaume Gomez展示了如何利用 rustc_tools crate 来编写自定义的 Rust 代码检查工具，并解释了编译器 API 的工作原理，还通过实例演示了其实用性。立足于社区贡献的重要性，Rust 错误处理项目组负责人Jane Losare-Lusby回顾了她作为 Rust 项目贡献者的经历，并分享了她在应对冒名顶替综合症、冲突解决、职业倦怠和孤独感等挑战方面的个人见解。随后，为了给带来轻松愉快的交流体验，Rust-Lang 项目负责人Josh Triplett展开了一场炉边谈话式的采访和问答环节。波特立大学计算机科学副教授Bart Massey则着眼于 Rust 教育领域，回顾了当前的教学资源状况，并探讨了 Rust-Edu 等组织如何进一步推动低级别编程教学，以满足不断增长的学习需求。最后，非凸科技首席架构师乔丹深入解析 Rust 程序不同链接方式在交易系统中的典型应用，并探讨了工作区、目标和箱子类型的基本概念。
在 AI、大数据等技术的影响下，App 开发正在面临着怎样的挑战与机遇？在「App 开发」主题论坛中，Dioxus Labs 创始人Jonathan Kelley介绍了 Dioxus 这一 Rust 框架，并强调了其原生移动支持、实时热重载以及自定义人工智能模型等特性。随着跨平台开发的需求日益增长，Dart 与 Flutter 产品经理Kevin Moore阐述了 Flutter 作为谷歌推出的开源 UI 工具包，是如何帮助开发者从单一代码库构建美观且原生编译的多平台应用程序。为了进一步模糊 Web 与原生应用之间的界限，Taffy 与 Blitz 核心贡献者Nico Burns随后带来了 Blitz 这一新型跨平台应用程序运行时，它不仅实现了“一次编写、随处运行”的，还能在部署至非 Web 平台时提供较小的占用空间和强大的系统集成能力。
从跨平台开发所面临的挑战出发，uni-app 跨端框架负责人、DCloud CTO崔红保分享了 uni-app 团队对原生、H5和小程序性能优化的见解与实践。针对开发者普遍反映的编辑-构建-运行周期缓慢的问题，Wild Linker 项目负责人David Lattimore展示了 Wild 项目的进展，该项目专注于为 Rust 开发增量链接器和热代码重载功能，以大幅提升开发效率。接着，华为德累斯顿研究中心软件工程师、Corrosion 项目者Jonathan Schwender讲述了将用 Rust 编写的网络渲染引擎 Servo 移植到 OpenHarmony 的最新。最后，GenUI 框架作者、Makepad 框架贡献者的盛逸飞介绍了基于 Makepad 的声明式 Rust 跨平台框架 GenUI，它可以帮助开发者更高效地利用 Rust 语言进行前端项目开发。
在各种技术的快速演进下，互联网正迈向一个全新的时代。在「下一代互联网」主题论坛中，Good Robot 创始人Alan Majer探讨了去中心化技术如何为重建更加的平台提供新机遇。为了让互联网更好地服务于用户，大学计算机科学系博士研究员赵睿认为以用户为中心的去中心化架构至关重要，由此分享了其团队对于扩展 Solid 边界所做的探索及未来展望。考虑到社交互动是互联网体验的核心部分之一，Salvo 与 Palpo 开源项目者杨学成带来了关于 Palpo 社交服务器的介绍，这是一个用 Rust 实现、支持 Matrix 协议的自托管社交解决方案。
紧接着，中山大学副教授黄华威阐述了从区块链到 Web3的转变过程，并分享了其研究团队基于分片区块链构建的新 DeFi 协议 BrokerFi。面对去中心化网络中的实际应用问题，Futurewei 首席架构师Kevin Boos展示了 Robrix 这一多平台 Matrix 客户端及其功能。针对 Web3领域面临的挑战，Flomesh 联合创始人蔡书提出了一个新的开发范式 Moxin，即通过去中心化的分发模型文件的方式专注于模型文件的高效、安全传输。同时，数据压缩也是提高网络加载速度的一项关键技术，基于此 Trifecta Tech 基金会系统软件工程师Folkert de Vries深入了在 Rust 中实现即插即用式压缩算法的重要性。
在「下一代与终端」主题论坛中，《编程 Rust》作者Jim Blandy从当前 GPU 编程的痛点问题出发，分享了他在 Rust 中利用 WGPU 进行现代 GPU 编程的独到见解。随后，华为图形标准高级研究员蔡康颖分享了 Khronos Vulkan 标准的最新进展，特别是一些新功能的演进和应用。Dimforge 创始人Sébastien Crozet则讲述了 WGMath 项目，该项目通过提供可重复使用的 WGSL 着色器，可将 GPU 科学计算引入所有跨平台。
聚焦于文字转视频领域，智谱 AI 算法工程师、CogVideoX 开源工作贡献者张昱轩重点介绍了 CogVideoX，一个专门为此而设计的大型扩散变换器模型。随着视觉内容创作需求的增长，Open-Sora-Plan 项目核心程鑫华分享了基于国产算力的视频生成大模型开源计划 Open-Sora Plan，并详述了项目的进展、细节及未来规划。面对数字人技术日益普及的趋势，FaceChain 创始人孙佰贵全方位解析了 FaceChain 的技术特点、社区建设、商业应用前景以及其在数字人领域的演进径。另外基于三维渲染技术的发展，Pointrix 项目主要作者陈林卓介绍了一个可微分、基于点的渲染库 Pointrix，可为相关领域的研究和应用提供强有力的支持。
提前预告，本论坛还将于明日围绕《可穿戴 AI：创新可用性、隐私性和交互方式》这一主题，邀请来自OYMotion 工程副总裁He Bin，Gyges Labs 联合创始人兼首席人工智能科学家綦思源和 ADAPS 市场副总裁侯昌韬等进行一场精彩的圆桌讨论。
Triton&vLLM、仓颉编程语言、软件定义汽车等9场特色 WorkShop，动手实操互动，解锁技术新乐趣
与传统的不同，本次大会首日重磅同步 WorkShop 活动，让可以亲身参与到研发、创新技术的讨论、实践与互动交流等环节中。通过这种方式，参与者能够在学习过程中提出问题、进行，甚至共同解决某个实际问题。
在 Triton&vLLM WorkShop 上，智源人工智能研究院副院长兼总工程师林咏华致开场词时表示，Triton 和 vLLM 正在引领 AI 推理技术的新篇章。智源人工智能研究院研发工程师陈飞宇指出，Triton 语言在对硬件的细粒度控制和编程复杂性之间找到了平衡，使得非 GPU 专家也能快速编写高性能内核。大学/大学伯克利分校博士生/访问学生游凯超概述了 vLLM 项目的起源、发展、支持的模型、硬件及功能，并展望了社区建设和近期计划。智源人工智能研究院研发工程师赵英利与吕梦思分享了 FlagScale 在基于 vLLM 框架进行多模态大模型压缩与推理的实际经验，重点讨论了 CFG Sampling 特性及多模态模型的极致压缩方法。智源人工智能研究院开源社区运营田国伟介绍了 Triton 中国社区开发者贡献计划。月之暗面工程副总裁许欣然讲述了 vLLM 在 Moonshot 项目中的大规模应用情况。摩尔线程 GPU 计算软件开发总监吴庆分享了摩尔线程全功能 GPU 架构，并概览了 MUSA 软件生态系统，同时介绍了摩尔线程 Triton 编译器的实现与 FlagGems 的适配。来自阿里巴巴通义实验室技术专家何涛展示了通义实验室在 vLLM 上为 Qwen 模型提供高效服务所做的优化工作，包括模型量化、框架性能增强和算法改进。
今年，华为首次公开了仓颉编程语言开发者预览版本，受到了众多开发者的关注。在本次仓颉编程语言 WorkShop 现场，华为中央软件院项目群总监董鑫首先分享了仓颉作为一种新一代编程语言旨在支持全场景应用的最新进展。华为编程语言实验室架构师徐潇介绍了仓颉在鸿蒙应用开发中涉及的关键技术。华为编程语言实验室主任工程师谈家梁、赛可出行高级技术经理、中国工商银行互联网金融研究团队研究员李可、领扣网络 iOS 开发工程师鄂宇鑫、科蓝软件金融科技事业部产品经理曲正平、泛微信创及政务事业群售前咨询总监韩泽宇、亨宝科技 CEO波结合团队的实践，分享了基于仓颉语言开发应用的实践经验，并为开发者提供参考。
在软件定义汽车峰会上，Synkrotron 创始人、中国科学技术大学教授杨子江介绍了仿真、测试、验证和确认 (STV2) 流程覆盖自动驾驶系统整个生命周期的范围、架构与关键组件。来自中国电动汽车百人会车百智库智能汽车研究院副院长张强表示，中国电动汽车百人会（ChinaEV100）作为跨学科、跨行业的非、非营利性平台，是汽车领域的第三方智库。Synkrotron CTO潘余曦阐述了自动驾驶模拟中场景表示的标准化工作，并以绿洲模拟系统为例进行说明。iSOFT 基础设施软件有限公司创新研究所所长梁浩强调，在技术革新浪潮中，采用开源开发径是应对汽车操作系统开发挑战的合理选择。CARLA 项目German Ros Sanchez与杨子江共同展示了 CARLA 新版本及其功能，这款开源模拟器专为支持自动驾驶系统开发、培训与验证而设计。
在开源教育论坛上，华东师范大学数据科学与工程学院教授王伟，CSDN 高级副总裁、Boolan 首席技术专家李建忠，中国科学院软件研究所开源之夏运营负责人李梦，连同众多高校代表齐聚一堂，围绕开源教育与人才培养，探讨如何高效参与开源贡献，共同建设开源教育生态。
在 W3C DID Forum 上，Gen 信任服务总监、W3C DID 规范共同编辑Drummond Reed分享了 DID（新型标识符支持可验证的、去中心化的数字身份）技术标准的最新进展。此外，他也与郝久月、Shujie WU、王伟、孙池野、Futurewei 技术战略高级总监 Wenjing Chu 以及吴思捷等国内外资深技术专家，就“未来的 DID 实施和生态系统”展开了深入讨论。
在 GOSIM CHINA 2024大会期间，除了聆听来自全球专家的技术分享、亲自动手实践、面对面技术交流之外，另一大亮点便是两场黑客马拉松大赛。此次大赛在线上、线下同步举行，以 GitCode 开源开发者社区为平台，汇聚了众多开发者共度这场程序员节的技术狂欢，一同创新与突破，构建 AI 智能体、研发具身智能。
今日，以超级智能体为主题的首届线上黑客马拉松编程大赛结果正式揭晓。本次大赛吸引了来自全国各地乃至海外的众多开发者和团队积极参与，他们围绕超级智能体的主题，展示了自己的创意和技术实力。经过紧张激烈的比拼，评委们从技术创新、应用潜力、团队合作等多个维度对参赛作品进行了综合评估，最终评选出了优胜者。
同时，也恭喜猛壕、鲍彩凤、ID：肖申克的舅妈和来自秋澧源队伍的三名同学：张富翔、张康、吴梓鹏，这几位参赛者获得本次大赛优胜，将会收到GitCode平台送出的社区周边盲盒一套！
GOSIM CHINA 2024大会不仅为开发者们提供了一个展示自己才华的机会，更是促进了开源社区内的交流与合作。随着线上黑客马拉松的结果公布，我们期待这些优秀的项目能够在未来的实际应用中发光发热，推动 AI 技术的发展和应用。
GOSIM CHINA 2024成功举办既离不开所有行业专家们的干货输出和开发者的热情参与，同样也离不开合作伙伴们的鼎力相助，在此，特别感谢 Futurewei、深圳市人工智能与机器人研究院（AIRS）、智源人工智能研究院、安徽科创信息技术有限公司、GitCode、专注于研发以灵巧手和云端智脑为核心的具身智能平台灵心巧手、The Khronos Group 科纳斯标准联盟、睿类文特、非凸科技、灵明光子、傲意科技、Gyges Labs、清湛智造、Meetkai、蚂蚁开源、木兰开源社区、睿尔曼的大力支持。
在10月18日，关于六大论坛精彩继续，同时嵌入式 Rust、Flutter 代码工作坊、软件定义汽车峰会、嵌入式 Rust 实践工坊和 Rust 编译器实践工坊也将同时呈现，敬请期待。