百里挑一关昕和刘硕试想一下：无人驾驶的Apollo、华尔街自动交易算法、随时控温的家居、城市的智慧交通系统，它们都有哪些共同点?
毫无疑问，这些智能化的应用都为我们的生活带来了便利。同时，这些应用都需要一种按时间序列记录的数据时序数据：自动驾驶汽车需要收集所处中实时的道数据，自动交易算法需要收集变化的市场数据
但是，如果你仔细观察就会发现，有些应用如无人驾驶汽车和智慧交通系统的需求更为复杂些，对数据也有要求。近日，百度智能云时序数据库重磅发布空间服务，成为业界首个拥有时序时空融合能力的时序数据库。
百度智能云是较早布局时序数据库的企业之一，早在2016年7月，就在其天工物联网平台上发布了时序数据库，作为国内首个多租户的分布式时序数据库产品，已经在智能制造、无人驾驶、交通、能源、智慧城市等多个领域发挥重要的作用。
但这还远远不够，不断涌现的新场景对时序数据库提出了新要求，如在网约车运营、无人驾驶、检修车作业、环保车作业等场景下，不仅需要时间信息，对车辆的和轨迹信息也有存储和查询检索的需求。但传统的GIS系统或者空间数据库，仅有地理查询检索等能力，想要将空间与时间结合，需要更好的解决方案。此次百度智能云时序数据库重磅发布空间服务，就较好地解决了这个问题。
作为业界首个拥有时序时空融合能力的时序数据库，百度智能云时序数据库一站式支持轨迹、电子围栏、异常线报警等多种时空场景，具有三大明显优势:
网约车运营、无人驾驶运营的场景下，可通过地理数据的存储和查询来提供车辆某一段时间的轨迹数据、获取异常轨迹行驶的车辆等，保障车辆行车安全
在用电检修车作业场景下，判断用电检修车是否在指定区域内作业;检修车辆的行驶是否偏离预定轨迹;离某个站点最近的救援车是哪一辆等，从而实现车辆的全局优化调控。
查询物流车辆的当前和历史轨迹，对车辆或的轨迹区域做限定，当脱离特定线后能够报警;对于老人或小孩进行监护，方便实时查看活动轨迹，脱离特定区域告警等。
作为国内首个多租户的分布式时序数据库产品，三年来，百度智能云时序数据库TSDB的功能不断完善更新，持续获得多领域企业客户的认可。目前已在智能制造、无人驾驶、交通、能源、智慧城市等多个产业领域实现应用。未来，百度智能云将持续赋能，助力产业智能化变革。