1.定义一，标准化定义：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
2.定义二，通俗的来讲，集中于三点。第一，时间上。无法在短时间内获取，必须通过长时间捕捉、收集才能够完成;第二，工具上。传统的、常规的软件无法或者很难对大量数据进行收集或者捕捉，必须通过新的现代化软件进行收集和整理，最终获得;第三，定位上。大数据最终是个“数据库”，并且这个数据库的大量数据是个动态变化的过程，会随着这个时代的不断发展而不断更新、增长。
1.Volume(大量)：就数据数量而言，其数量必然是大量、巨量的、海量的，单个数据或者数量较少是毫无意义的;
2.Velocity(高速)：就数据获取而言，其数据的获取速度必然是高速的，并且数据的专业化处理速度也是高速的，即快速得出大数据结论;
4.Value(低价值密度)：就单个数据而言，其单个数据的价值必然是很低，甚至无价值，单个数据无法衡量整体发展趋势，无法发现其中的发展规律;
5.Veracity(真实性)：就数据真实性而言，其所有的数据必然都是真实的，梦见和死去的亲人说话符合客观事实的，虚拟、虚假信息毫无价值和意义。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。