【IT168评论】人们曾普遍认为传统数据库支持ACID和SQL等特性了数据库的扩展和处理海量数据的性能，因此尝试通过这些特性来提升对海量数据的存储管理能力，但是现在一些人则持有不同的观念，他们认为并不是ACID和支持SQL的特性，而是其他的一些机制如锁机制、日志机制、缓冲区管理等制约了系统的性能，只要优化这些技术，关系型数据库系统在处理海量数据时仍能获得很好的性能。
通信。应用程序通过ODBC或JDBC与DBMS进行通信是OLTP事务中的主要开销。
日志。关系型数据库事务中对数据的修改需要记录到日志中，而日志则需要不断写到硬盘上来持久性，这种代价是昂贵的，而且降低了事务的性能。
锁。事务中修改操作需要对数据进行加锁，这就需要在锁表中进行写操作，造成了一定的开销。
闩。关系型数据库中一些数据结构，如B树、锁表、资源表等的共享影响了事务的性能。这些数据结构常常被多线程读取，所以需要短期锁即闩。
缓冲区管理。关系型数据将数据组织成固定大小的页，内存中磁盘页的缓冲管理会造成一定的开销。
为了解决的问题，一些新的数据库采用部分不同的设计，它取消了耗费资源的缓冲池，在内存中运行整个数据库。它还摈弃了单线程服务的锁机制，也通过使用冗余机器来实现复制和故障恢复，取代原有的昂贵的恢复操作。这种可扩展、高性能的SQL数据库被称为NewSQL，其中“New”用来表明与传统关系型数据库系统的区别，但是NewSQL也是很宽泛的概念。它首先由451集团在一份报告中提出，其主要包括两类系统：拥有关系型数据库产品和服务，并将关系模型的好处带到分布式架构上;或者提高关系数据库的性能，使之达到不用考虑水平扩展问题的程度。前一类NewSQL包括Clustrix、GenieDB、ScalArc、ScaleBase、NimbusDB，也包括带有NDB的MySQL集群、Drizzle等。后一类NewSQL包括Tokutek、JustOne DB。还有一些“NewSQL即服务”，包括Amazon的关系数据库服务、Microsoft的SQL Azure、FathomDB等。
当然，NewSQL和NoSQL也有交叉的地方，例如，RethinkDB可以看作NoSQL数据库中键/值存储的高速缓存系统，也可以当作NewSQL数据库中MySQL的存储引擎。现在许多NewSQL提供商使用自己的数据库为没有固定模式的数据提供存储服务，同时一些NoSQL数据库开始支持SQL查询和ACID事务特性。
NewSQL能够提供SQL数据库的质量，也能提供NoSQL数据库的可扩展性。VoltDB是NewSQL的实现之一，其开发公司的CTO，它们的系统使用NewSQL的方法处理事务的速度比传统数据库系统快45倍。VoltDB可以扩展到39个机器上，在300个CPU内核中每分钟处理1600万事务，其所需的机器数比Hadoop集群要少很多。
随着NoSQL、NewSQL数据库阵营的迅速崛起，当今数据库系统“百花齐放”，现有系统达数百种之多，下图将广义的数据库系统进行了分类。
上图中将数据库分为关系型数据库、非关系型数据库以及数据库缓存系统。其中，非关系型数据库主要指的是NoSQL数据库，分为：键值数据库、列存数据库、图存数据库以及文档数据库四大类。关系型数据库包含了传统关系数据库系统以及NewSQL数据库。
高容量、高分布式、高复杂性应用程序的需求传统数据库不断扩展自己的容量极限，这些驱动传统关系型数据库采用不同的数据管理技术的6个关键因素可以概括为“SPRAIN”，即：
陆嘉恒，中国人民大学副教授，新加坡国立大学博士，美国加利福尼亚大学尔湾分校(University of California， Irvine) 博士后。
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