蒋梦婕天天向上【IT168 评论】DevOps如何以及为什么适合数据库开发?Quest Software信息管理系统顾问Eero Mattila对此有着自己的想法。在的DevOpsCon 2018采访中，Mattila解释了这一领域需要注意的事项以及哪些工具对数据库开发和DevOps流程是有必要的。
虽然云计算时代到来，不少数据库选择上云，但是在任何弹性或持续部署策略中，这仍然是管理最困难的部分，也是最明显的瓶颈。虽然各类云平台提供了针对不同数据库的众多实例类，但自动化能力还是不够明显。如果想让数据库朝着DevOps的方向发展，自动化将是最重要的一环。
Eero Mattila:DevOps是关于速度和流程的标准化，现在也有很多基于云上的DevOps平台，其原则之一就是将基础重复性的事情使用自动化脚本或软件来实现，但数据库是一种特殊应用，当发生结构变化时，我们需要暂停应用程序。几乎所有应用程序都可以用新版本替换，在交易期间不能在结构上改变表格。
Eero Mattila:为了避免问题发生，所有流程必须尽可能自动化。版本控制就是其中一个方面，可以自动化单元测试、代码评论、数据对象同步以及其他功能。自动化这些对如今的企业和DBA而言并不是什么难事，要注意的是所有这些都必须集成到CI系统中。
Eero Mattila:以更高质量的数据库应用程序提高速度，提高生产力。抛开所有玩笑话，开发人员应该检查对版本控制(VCS)中代码和表的所有更改。CI系统查找VCS中的更改并启动下一步，代码审查和单元测试将自动应用，生成必要的SQL脚本。最后但并非不重要的一点是，将创建一个新的构建或为其创建提供一个特定的时间表。
如果单个测试失败，则会通知开发人员或DBA。时间密集型任务，如代码审查、单元测试、原理图比较和脚本生成应该完全自动化。这样，开发人员可以专注于他们的代码，DBA可以专注于处理数据库。
Eero Mattila:第一个是数据对象的版本控制系统，比如表格，程序，函数，软件包等。接下来是一个用于自动化单元测试、代码审查、SQL优化和DB对象同步的工具。最后是对构建进行持续集成扩展。
通过向DevOps的方向转换，数据库在需求、开发、构建部署以及交付等几个阶段的瓶颈可以迎刃而解，DBA也可以获取更多时间关注数据库整体架构设计，企业也会得到更低的运行成本。
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