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人工智能专业学什么?人工智能培训怎么学?

※发布时间:2018-8-7 20:15:40   ※发布作者:habao   ※出自何处: 

  人工智能专业难学吗,人工智能专业学什么。目前来说,人工智能专业只有研究生以及以上学历的人群才能够接触到。而普通的本科专业中并没有人工智能的专业。那么对于想要选择人工智能专业的准研究生来说,人工智能专业难学吗,学完就业情况怎么样了,科多大数据带你来看看。

  目前人工智能专业的学习内容有: 机器学习、人工智能导论(搜索法等)、图像识别、生物演化论、自然语言处理、语义网、博弈论等。 需要的前置课程主要有,信号处理,线性代数,微积分,还有编程(最好有数据结构基础)

  从的专业课程内容来看,需要掌握的人工智能相关的知识内容还是很多的,不过前置的课程在大学本科期间都有学习过,如信号处理,线性代数,微积分这些,如果你在学校期间,这部分的内容学习的不错,那么恭喜你了,你的基础不错。可以专心学习后面机器学习、深度学习相关的内容了。

  从专业的角度来说,机器学习、图像识别、自然语言处理,这其中任何一个都是一个大的方向,只要精通其中一个方向,就已经很厉害了。所以不要看内容很多,有些你只是需要掌握,最终你需要选择的是一个方向深入研究。其实严格来说,人工智能不算难学,但是也不是轻轻松松就能学会的,需要有一定的数学相关的基础,同时还有一段时间的积淀。

  研究生以及博士生学习的人工智能内容都是比较前沿的技术,而且理论内容很多,但是在实际的生活中,还有专门一批人将人工智能技术应用到具体的场景中,这些人就是人工智能工程师。人工智能工程师的学习内容相较而言要简单一些,复杂理论的学习偏少,更多的是侧重实际应用技术的学习。所以如果你学历不高,但是还是想学习人工智能,也是可以的,可以考虑往人工智能工程师方向努力。目前来说,人工智能的学习,要么是在高校中学习相关专业,要么就是参加人工智能培训。至于自学,由于目前市面上没有公开的系统的资料,都是很零碎的视频等,通过这些资料来学习人工智能,并不是很好,如果条件允许,可以考虑报个班,比如大数据。

  从学习的内容来看,前期是以python为核心,重点学习python相关的内容,因为后期我们需要学习机器学习的内容,机器学习的学习过程中,对于python的使用要求较高,还有就是深度学习、数据分析、算法模型、金融风控模型等内容,课程内容还是很专业了。东哥格格

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