属马的今年多大9月7日消息（林想）近日，工业互联网产业联盟（以下简称AII联盟）正式发布《工业数据采集产业研究报告》，旨在推动工业设备接口和协议标准统一，以提高设备互联互通性和降低企业数采成本。
会上，中国电信上海研究院研究员张建雄表示，工业数据是服务的核心元素，只有构建良好的工业数据采集能力才能为服务提供优质的原材料。他表示，工业数据集采需要3T的深度融合，下一步，AII联盟会选择重点细分市场进行工业设备接口和互联互通试点实施，如针对家电制造、汽车零部件制造、发动机轴承制造等企业的机械加工设备联网应用（机联网）。
工业数据采集是利用凡在技术对多源设备、异构系统、运营、人等要素信息进行实时高效采集和云端汇聚；工业数据采集体系架构包括设备接入、协议转换、边缘数据处理三层，向下接入设备或智能产品，向上与工业互联网平台/工业应用系统对接。
张建雄表示，工业数据采集具备连续性、数据第一入口、数据量大、实时性、融合性和多种工业协议并存六大特点。目前工业数据采集产品主要分为五类：协议转换设备、工业数据采集安全产品、工业接入设备、网络传输设备、边缘数据处理设备。
工业数据采集产业市场规模潜力巨大。张建雄指出，2017年，中国工业数据采集产业市场国模达到570亿元，同比增长16.3%，预计未来2-3年，将保持稳定增长趋势。2017年，中国工业数据采集产品细分市场，以传感、工业通讯、PLC、DCS、IPC为主，超过或接近60亿元。2017年，中国工业数据采集应用行业，以汽车、电子信息制造为主，汽车产业已应用规模超过150亿元，正向200亿迈进。
工业自动化企业（OT）：凭借工业自动化设备与工业领域经验积累，通过底层设备数据采集与集成以及工业知识的封装与复用，实现创新型的应用模式
IT企业（IT）：云计算、大数据、软件企业凭借工业软件开发、运营及数据服务能力，通过强化云端数据汇聚和数据分析能力，提供远程设备、预测性、工厂可视化等应用服务能力
通信企业（CT）：依托工业连接网络与互联互通的经验与优势，逐步解决协议标准不统一和互不兼容问题，实现数据和互联互通。
张建雄表示，工业数据采集需要将互联网、物联网、云计算、边缘计算等技术和工业数据采集深度融合。
一方面通过构建一套能够兼容、转换多种协议的技术产品体系和网络架构，实现工业数据互联互通操作；另一方面通过TSN等低时延技术和部署边缘计算模块，实现数据的实时采集和在生产现场的轻量级运算、实时分析，环节数据向云端传输、存储和计算压力，才能更好地满足工业互联网对工业数据采集的要求。
工业数据采集未来通过协议标准统一和数据呈现成本下降、规模化、设备接口等发展趋势，技术上呈现扁平化、IP化、网络化、无线化、模型化等发展趋势；工业数据采集主要涉及工业通信网络、协议转换、物体标识及解析，边缘计算、工业人工智能等关键技术。
在谈到工业数据采集研究下步计划时，张建雄表示，依托AII联盟，联合知名自动化企业和ICT企业共同成立工业数据采集接口专项组，共同研究和开发设备接口性和接口互联互通标准及解决方案，规范化国内外工业设备的接口，促进工业数据采集系统和工业数据的互联互通。
AII联盟会选择重点细分市场进行工业设备接口和互联互通试点实施，如针对家电制造、汽车零部件制造、发动机轴承制造等企业的机械加工设备联网应用（机联网）。
支持设备种类：数控机床、PLC、各种机床（冲床、注塑机、锻压机、压铸机）等；打通设备接口和厂商协议种类：RJ45、RS232、RS485等接口；西门子、发那科、三菱、欧姆龙、ABB等不同厂商协议；采集的关键数据：OEE信息（开机、关机、运行、空闲、调试、产量），健康信息（负载、报警、电流）、工艺参数（进给、转速、倍率），道具信息（寿命、刀长、补偿）、生产节拍（运转时间、循环时间）、加工程序等等。
此外，AII联盟还将加强工业数据采集的典型应用和案例研究，建立工业数据数据采集的优秀供应商和解决方案推荐名录，推动与制造企业的端到端对接与实施。
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