在物联网场景中，每时每刻有大量的时间序列数据（简称时序数据）产生，如何将这些数据进行实时灵活的分析成为不可或缺的一环。
10月10日，阿里云发布了时序数据库TSDB，用户无需开发代码，就可以完成数据的查询和分析，可帮助企业从任意维度挖掘时序数据的价值。
通常情况下，时序业务数据监测点较多，并发度超过百万，并且实时性要求高，进行属性组合分析难度因此大幅提升。如果使用传统关系数据库存储指标数据，写入和分析效率低，存储成本很高；而使用开源的OpenTSDB来搭建时序集群，不仅运维成本高，稳定性也难以得到。
TSDB针对时序数据进行存储结构的优化，同时通过批量内存压缩降低单记录的数据大小，写入效率相比较关系数据库提升百倍以上，存储成本降低90%；同时，TSDB具备时序洞察能力，可实现交互式可视化数据分析，帮助企业实时掌握数据变化过程，发现数据异常，提高生产效能。
据了解，根据实际压测对比，TSDB的读取效率比开源的OpenTSDB和InfluxDB读取效率要高出一个数量级；此外，TSDB提供了专业全面的时序数据计算函数，支持降采样、数据插值和空间聚合计算，能满足各种复杂的业务数据查询场景，百万级别数据点聚合分析秒级完成。
阿里云时序数据库高级产品经理艾乐强表示，“时序数据库负责物联网最具价值数据资产的存储分析服务，今后必然会在智慧城市、智慧交通、智慧酒店、智慧农业方面发挥巨大的作用，是未来智联的基础设施。瑶灵灵儿”
以车联网场景为例，通过TSDB的时序洞察可以快速实时获取每个车辆的行驶里程、驾驶速度、电源电量、发动机转速等指标，随时掌握车辆运行情况和时间区段内的运行趋势。
TSDB已经服务于阿里巴巴集团内部多个场景，例如电商交易、容器指标、服务、物流配送、智慧园区的智能设备等。今年9月，阿里云参与了国内首个时间序列数据库标准中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSATC601）《大数据产品，时序数据库》系列标准的制定。
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