圣艾斯特莱雅8月29日，在百度云智能峰会上，百度智能云发布了百度昆仑云服务器、CDN边缘计算节点BEC、边缘AI服务器等20款重磅产品。百度副总裁、智能云事业群组总经理尹世明还公布了百度智能云过去一年的成绩单：百度智能云过去一年用户数、收入翻倍增长，流量和服务器三倍增长，成为中国增速第一云厂商。他还提出：“人工智能正在全面进入工业化进程！”，同时介绍了与英特尔、国家电网、戴尔、重庆气象局、吉诺汽车等合作案例。
尹世明公布了百度智能云过去一年的成绩单：以ABC及”云+AI”为核心战略，百度智能云过去一年用户数、收入翻倍增长，流量和服务器三倍增长，成为中国增速第一云厂商。
根据Canalys和 Synergy Research两大国际机构的数据,百度智能云在中国公有云市场中排名第四,稳居第一阵营。
尹世明还透露，百度智能云创造了很多个“业内第一”，国内最早实现单机群万台服务器，国内第一个深度学习一体机、第一个边缘计算及开源平台到国内第一个大规模AI质检应用，第一个电信智能客服平台，第一个金融数字人，百度智能云从技术、到产品、到应用多个方面走在了业界前列。
在百度云智能峰会上，百度发布了20款智能新品，包括：百度昆仑云服务器、CDN边缘计算节点BEC、边缘AI服务器、弹性裸金属服务器、GPU虚拟化实例、容器实例BCI、归档存储、主机安全企业版、云顾问Cloud Advisor、百度机器学习BML4.0、边缘函数CfC@Edge、云原生微服务应用平台、效率云、边缘融合解决方案、时空洞察解决方案、4K视频处理方案、可信身份解决方案、可信数据解决方案、智能来电秘书、数字人平。
在云端场景，预发布基于百度自研昆仑芯片的云服务器。昆仑是百度拥有完全自主知识产权芯片的高性能通用人工智能处理器，使用三星14nm工艺代生产，内有数万个小核心，内存带宽512GB/s，100W功耗下能带来260TOPS（每秒260万亿次定数运算）的AI性能，运算能力比最新基于FPGA的AI加速器的性能提升了近30倍。满足不同层次用户的多场景使用需求。中国最好的AI跑在自己的服务器上。
在边缘计算场景，CDN节点上的算力。覆盖华南、华北、华东、华中、西南、西北、东北七大区共计21个节点，后续将持续1000+CDN节点的算力，并与联通、移动等多家运营商探索MEC商业化的技术方案。BEC产品具备更近，能够将计算推进至离用户10KM以内的距离；更快，响应时延不超过５ms甚至可到达1ms；更低成本，有效降低中心带宽的成本近80%。发布的容器化边缘计算产品让服务一键发布，弹性部署，使得架构更加轻量化，实现服务的秒级部署。与端＆云的架构一致，有效实现端边云协同。
在合规方面，在2019年，百度智能云新通过了多项业界认证，共计已经通过了超过20项安全合规认证。例如，数据隐私方面，BS10012认证是世界首部个人信息管理体系标准，百度是国内首家。网络和数据安全方面，ISO27032标准认证是国际通用的网络空间安全标准，百度是国内首家。金融数据安全方面，通过了PCIDSS标准，全球最为权威的支付卡产业数据安全标准。
“人工智能正在全面进入工业化进程！”尹世明表示，人工智能要全面产业，就要推动工业化，这是每个产业成功都要经历的必然过程。
他认为，人工智能时代经历三个发展阶段：第一阶段，实现ABC三位一体融合，技术满足算力，算法、数据要求；第二阶段， 2019年成为人工智能工业化元年，人工智能大规模应用；第三阶段，产业将全面的进入人工智能时代，极大提升生产的效率和财富的创造。
有趣的是，百度智能云还全行业首发了AI工业化智能公式：人工智能工业化=(智能计算*智能应用)^智能生态。简单说来就是智能计算和智能应用相互交叉促进，通过智能生态实现指数级的发展，实现人工智能的工业化。AI工业化智能公式简洁、直观的展现出了人工智能工业化时代的三大驱动力。百度智能云已经大力布局智能计算、智能应用、智能生态，引领 AI工业化进程以指数级增速向前发展。
百度智能云分别推出视频解决方案、城市智理解决方案、工业视觉解决方案三大解决方案。例如：央视网与百度智能云合作打造了人工智能编辑部，降低视频内容生产门槛；宁波市鄞州区对店外经营、垃圾等市容治理准确率达到95%；在智能质检领域三年磨一“检”，AI质检大规模应用，助力首钢、宝钢、一汽、精研科技等公司，提升质检效率降低漏检率。
例如在戴尔工厂，180个国家和地区，七个大型工厂，十几万员工，戴尔作为全球领先的硬件制造商，AI改善一个生产环节，就将得到极大的效益。戴尔全球供应链负责人黄畅唱谈到，戴尔与百度智能云合作，从产品外观检验场景切入，打造AI质检设备，创建数字化工厂。“在这里戴尔携手百度展望智造未来，我们坚定相信数字化时代的到来，数字化将全面制造业，尤其在预防性运维、预测质量管理、预判优化设计领域将大有作为。”
百度智能云还在金融、物流、客服、机器人、农业等更多领域助力企业完成产业智能化升级，降本增效。“智能应用是AI工业化中的关键因素，从视觉智能、对话智能，再到数据智能，当数据可以安全合规且融合地跨越边界，产业生深挖更多的可以标准化、规模化复制的场景，智能应用将无处不在，”尹世明说。