最近，IBM 发布了专门用于数据中心人工智能系统运算的 Power Systems Servers 服务器。这种新服务器使用了 IBM 的高负荷人工智能运算专用的 Power9 处理器。
IBM 表示，全新的 Power9 系统能够使深度学习人工神经网络的训练时间缩短 4 倍，使企业能够建立更加智能、运行更快的人工智能软件。深度学习是一种机器学习方法，通过分析大量数据以及进程来发现这些数据中最重要的特点并进行排序。
这种系统能够提高目前流行的人工智能框架（如 Chainer、TensorFlow 和 Caff 等）的性能，并能够加速如 Kinetica 等的数据库。
IBM 将这套系统的目标客户定位为数据科学家。这些数据科学家主要研究深度学习在科学研究、实时诈骗监测以及信用风险分析等领域的应用。
谷歌平台（Google Platforms）的副总裁 Bart Sano 在一项声明中表示：“谷歌对于 IBM 在 Power 系统科技做出的最新进展感到兴奋。Power9 的 OpenCAPI 总线以及极大的内存量为谷歌数据中心提供了更多的研究机会。”
IBM 对于 Power9 的研发时间已经超过 4 年。IBM Cognitive System 副总裁在一项声明中表示：“我们已经创造出了性能强大的用于人工智能以及认知技术运算的系统。Power9 Systems 系统不仅能够为世界提供最强大的超级计算机，也能加速科学研究，帮助企业快速运用新方法将业务应用到各个工业领域。”
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