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漫步云计算_号_中国IDC圈

※发布时间:2018-5-22 2:08:49   ※发布作者:habao   ※出自何处: 

  云计算穿上霓裳羽衣登上风口博君一笑,云计算在霓裳轻解后是什么样子,本文将用几幅图说清云计算!什么是云计算呢?

  再后来,中国人口大爆炸,男女比例男的比女的多3700万,这三千多万人没事干,都去上网,于是服务器吃不消了。

  但事实上这样的效果并不好,过度繁重的结构加大了网站设计和构架的难度,而且越是复杂的系统越是不稳定。

  有可能一个出问题,这样一个完整的系统就彻底挂掉,如果考虑到系统的崩溃情况,那势必要引入一个更复杂的方案来不同的服务器可以做不同的支援,这是一个无解的循环,大量的计算资源被浪费在无的互相纠结中,很快到了瓶颈。

  于是人们突然想到了一个好办法:把所有计算资源集结起来看成是一个整体(一朵云),通过并发使用资源完成操作请求。

  每个操作请求都可以按照一定的规则分割成小片段,分发给不同的机器同时运算,每个机器其实只要做很小的计算就可以,哪怕 286机器都轻松完成的。

  最后将这些机器的计算结果整合,输出给用户。对用户看来,面对的不是许多机器,而是一个似乎真正存在的计算能力巨牛无比的单个服务器,比开创了petaflop 新的“拂晓”号与“红杉”号还要牛。

  实际上过程没这么简单,哪怕是统计收集资料的过程也会占据的处理时间,这就将云计算的任务进一步划分下去,哪个服务器的 CPU 干什么,处理哪个任务段,这个可以由算法安排成自动分配的。

  总之,压榨每一个步骤的潜力,让一个任务被服务器集群们一起上,自然能飞速达成,别忘了云计算不是弄个两三台质低价廉的服务器就可以达成的,每一朵云背后都有着一坨异构平台服务器,尤其是搭在企业防火墙里头的“私有云”。

  因为企业的计算需求往往是复杂的,选择不同的平台应对不同的计算需求最划算,就如新鲜大白菜首选摩托车,大量的高级大白菜选择大货车,正如 I/O 吞吐量大的数据适合使用大型主机 一样,大型企业不会只有一种计算需求,于是便有了负责中枢管理、的软件 Tivoli,最后这些集结起来就构成了一朵云背后比较硬的部分。

  接下来解决比较软的问题:在已有的计算资源的基础不变的情况下,云计算把用户的任务请求做除法,一个请求进来,我们把它变成许多个小任务段,最后汇总出去给用户一个完整的结果。对用户来说,他根本感觉不到里面哪个cpu做了什么处理,哪部分是哪部分拼接起来的,他就感觉自己面对一台8亿内存80亿GHZ的巨无霸电脑一样。

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