云计算穿上霓裳羽衣登上风口博君一笑，云计算在霓裳轻解后是什么样子，本文将用几幅图说清云计算！什么是云计算呢？
再后来，中国人口大爆炸，男女比例男的比女的多3700万，这三千多万人没事干，都去上网，于是服务器吃不消了。
但事实上这样的效果并不好，过度繁重的结构加大了网站设计和构架的难度，而且越是复杂的系统越是不稳定。
有可能一个出问题，这样一个完整的系统就彻底挂掉，如果考虑到系统的崩溃情况，那势必要引入一个更复杂的方案来不同的服务器可以做不同的支援，这是一个无解的循环，大量的计算资源被浪费在无的互相纠结中，很快到了瓶颈。
于是人们突然想到了一个好办法：把所有计算资源集结起来看成是一个整体(一朵云)，通过并发使用资源完成操作请求。
每个操作请求都可以按照一定的规则分割成小片段，分发给不同的机器同时运算，每个机器其实只要做很小的计算就可以，哪怕 286机器都轻松完成的。
最后将这些机器的计算结果整合，输出给用户。对用户看来，面对的不是许多机器，而是一个似乎真正存在的计算能力巨牛无比的单个服务器，比开创了petaflop 新的“拂晓”号与“红杉”号还要牛。
实际上过程没这么简单，哪怕是统计收集资料的过程也会占据的处理时间，这就将云计算的任务进一步划分下去，哪个服务器的 CPU 干什么，处理哪个任务段，这个可以由算法安排成自动分配的。
总之，压榨每一个步骤的潜力，让一个任务被服务器集群们一起上，自然能飞速达成，别忘了云计算不是弄个两三台质低价廉的服务器就可以达成的，每一朵云背后都有着一坨异构平台服务器，尤其是搭在企业防火墙里头的“私有云”。
因为企业的计算需求往往是复杂的，选择不同的平台应对不同的计算需求最划算，就如新鲜大白菜首选摩托车，大量的高级大白菜选择大货车，正如 I/O 吞吐量大的数据适合使用大型主机 一样，大型企业不会只有一种计算需求，于是便有了负责中枢管理、的软件 Tivoli，最后这些集结起来就构成了一朵云背后比较硬的部分。
接下来解决比较软的问题：在已有的计算资源的基础不变的情况下，云计算把用户的任务请求做除法，一个请求进来，我们把它变成许多个小任务段，最后汇总出去给用户一个完整的结果。对用户来说，他根本感觉不到里面哪个cpu做了什么处理，哪部分是哪部分拼接起来的，他就感觉自己面对一台8亿内存80亿GHZ的巨无霸电脑一样。
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