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请问:运维工程师工作强度如何?

※发布时间:2019-8-14 2:25:46   ※发布作者:habao   ※出自何处: 

  程序员29岁,马上30岁,准备不做程序员,换个其他沾边点的岗位,工资不要求有多高,跪求大家了。。。已经抑郁症了。

  工作强度低不低是看各个公司的,在A公司运维的强度非常高,基本都是晚上回去还要加班做一些事情,主要原因是人比较少;而B公司的运维强度和人均的负荷成正比,这个我虽然为B服务过(以前我在一家B的供应商呆过,去过B做过一段时间),但是现在B怎么样我不太清楚;

  – 运维的工作性质主要还是维持运行的平稳和高效,工作主要有安装调试软硬件,根据不同开发项目配置服务器软件,等事情;相对开发来说更加偏向操作系统或数据库(这是两个方向,一般是分开招人的);而开发的偏向于开发软件和一些中间件,数据库和系统一般就由运维的人把关;

  a.DBA偏向软件,而OS管理员和network(比如cisco)管理员偏向软硬件结合,还有一种人就是纯粹玩硬件的(安装服务器硬件、机柜什么的);

  b.至于说技术含量,我个人认为越集成的东西管理的人操心就越少,而每个不同岗位的技术没有什么可比性,关键看你个人的性格;

  c. 相对开发,运维的经验学习成本是比较高的,就是说你不在一定的实用下是没会真本事的,而开发你坐在家里就可以摸索一个大概出来;而运维的知识更新的速度相对慢,10年前的DBA知识更新可能只有50%,而他本人会非常值钱,而2年前java的一些内容可能都没有发明出来;除非你在开发做到管理职位,否则纯技术开发学习更新的代价会非常高;反过来说:技术开发适合比较喜欢新鲜、喜欢创新的人,而运维适合循规蹈矩比较踏实的人;

  –我个人认为:公司给不同position的薪水肯定是和他预估这个职位重要性和工作强度成正比的,但和未来发展是否正比就不得而知了,这在B内部是有可比性的,至于A如何,我不太清楚,应该相差不大,毕竟A的运维已经是全球领先的,而且人数非常少;

  – 所谓发展空间是要结合你个人的性格,资深DBA之类的人在地球上还是很稀缺的,我知道ebay china operating center的DBA有开宝马上班的,而且运维不是吃青春饭,越老越吃香,可以说是个平滑的上升直线,而开发如果你只是一个执行者和coder,恐怕就是一个开始猛涨后面猛跌的曲线,毕竟开发知识代谢成本太高,过了30就走下坡;

  工作强度低不低是看各个公司的,在A公司运维的强度非常高,基本都是晚上回去还要加班做一些事情,主要原因是人比较少;而B公司的运维强度和人均的负荷成正比,这个我虽然为B服务过,但是现在B怎么样我不太清楚;

  运维人员的要求特别严苛,因为运维人员针对不同的问题,需要不断的补充扩大自己的知识和研究范畴。

  在初级阶段,优秀运维人员会体现出格外出众的主动性和责任心,面对陌生的业务会主动学习和拓展自己对业务对认识和相应的知识范畴,以能够足够的胜任业务的。

  在逐步的发展阶段中,注重总结的工程师会逐渐成长为高阶运维人员,通常他们会有比较体系化的服务运维理解。也有一部分工程师由于出色的项目管理规划能力,逐渐成为项目经理。

  再进一步的发展,高阶的运维人员对于产品的理解将非常的透彻,因而在这种情况下,高阶运维人员甚至可以成为产品的产品经理、产品研发的咨询顾问,在产品功能的设计与开发中起到至关重要的角色。

  在软件产品的整个生命周期中运维工程师都需要适时地参与并发挥不同的作用,因此运维工程师的工作内容和方向非常多:

  事件管理:目标是在服务出现异常时尽可能快速的恢复服务,从而保障服务的可用性;同时深入分析故障产生的原因,推动并修复服务存在的问题,同时设计并开发相关的预案以确保服务出现故障时可以高效的止损。在这方面主要工作内容有:

  问题发现:设计并开发高效的平台和告警平台,使用机器学习、大数据分析等方法对系统中的大量数据进行汇总分析,以期在系统出现异常的时候可以快速的发现问题和判断故障的影响。

  问题处理:设计并开发高效的问题处理平台和工具,在系统出现异常的时候可以快速/自动决策并触发相关止损预案,快速恢复服务。

  问题:通过分析问题发生时系统的各种表现(日志、变更、)确定问题发生的根本原因,制定并开发预案工具。

  变更管理:以可控的方式,尽可能高效的完成产品功能的迭代的变更工作。在这方面运主要工作内容有:

  配置管理:通过配置管理平台(自研、开源)管理服务涉及到的多个模块、多个版本的关系以及配置的准确性。

  容量管理:在服务运行阶段,为了确保服务架构部署的合同时掌握服务整体的冗余,需要不断评估系统的承载能力,并不断优化之。在这方面主要工作内容有:

  容量评估:通过技术手段模拟实际的用户请求,测试整个系统所能承担的最大吞吐;通过建立容量评估模型分析压力测试过程中的数据以评估整个服务的容量。

  容量优化:基于容量评估数据,判断系统的瓶颈并提供容量优化的解决方案。比如通过调整系统参数、优化服务部署架构等方法来高效的提升系统容量。

  架构优化:为了支持产品的不断迭代,需要不断的进行架构优化调整。以确保整个产品能够在功能不断丰富和复杂的条件下,同时保持高可用性。

  工作强度低不低是看各个公司的,在A公司运维的强度非常高,基本都是晚上回去还要加班做一些事情,主要原因是人比较少;而B公司的运维强度和人均的负荷成正比。

  运维的工作性质主要还是维持运行的平稳和高效,工作主要有安装调试软硬件,根据不同开发项目配置服务器软件,等事情;相对开发来说更加偏向操作系统或数据库(这是两个方向,一般是分开招人的);而开发的偏向于开发软件和一些中间件,数据库和系统一般就由运维的人把关。

  所谓发展空间是要结合你个人的性格,资深DBA之类的人在地球上还是很稀缺的,我知道ebay china operating center的DBA有开宝马上班的,而且运维不是吃青春饭,越老越吃香,可以说是个平滑的上升直线,而开发如果你只是一个执行者和coder,恐怕就是一个开始猛涨后面猛跌的曲线,毕竟开发知识代谢成本太高,过了30就走下坡。魏伶优

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