市场竞争越激烈，就越难找到并留住人才。更重要的是，人才短缺已经成为一个普遍的问题。全球组织咨询公司国际(Korn Ferry)表示，到2030年，全球人才短缺预计将超过8500万人。
问题的一部分是降低那些没有足够能力获得一个职位的候选人的职业培训。然而，另一方面，招聘数据库着糟糕、不完整的数据，阻碍了人才的获取。如果你认为你的招聘人员数据库可能达不到可接受的质量标准——这篇文章正好适合你。
下面，我们就如何使用正确的数据方法来改进招聘人员的数据库管理提出了一些，以及这样做会带来什么好处。
首先，招聘人员必须对所有候选人的过去和现在有准确和全面的信息。姓名、电话号码、电子邮件、出生日期、以前和现在的工作、婚姻状况、驾驶执照——如果招聘者稍后需要回复求职者的申请表或联系他们，这些都是很方便的。在面试中记录下求职者的表现也可能会有帮助。
然而，招聘人员数据库并不以求职者的个人信息为结尾。诸如源质量、招聘时间(TTH)、通过率(PTR)和录用率等招聘人员绩效指标也应该成为存储在其中的数据的一部分。这些关键绩效指标帮助招聘人员长期了解自己的表现，如今它们仍然具有相关性，值得。
作为招聘人员，你可能有某种数据库，可能是电子表格，也可能是完全自动化的存储库。然而，低质量和不准确的数据可能带来不必要的后果。例如，如果招聘人员想联系求职者并向他们发送一份录用通知，电子邮件地址中的一个错误可能会让雇主失去人才。那么，招聘人员应该如何清理他们已有的数据呢?这里有一些想法。
建立一个合格的招聘人员数据库的首要步骤是进行彻底的测试，以消除不准确或重复的数据。一些人喜欢使用自己的资源清理数据库，而另一些运行更复杂系统的人则求助于数据测试专家。将数据库质量(QA)委托给专家团队是一种常见的做法，因为它允许招聘人员获得一个详细检查过的数据库，并为其他任务节省时间。根据A1QA的，这样的专业测试团队既可以远程工作，也可以现场工作。
一般来说，如果你养成了定期测试的习惯，无论是利用自己的资源还是专家的帮助，你的招聘人员数据库肯定会给你带来回报。
如果你的招聘人员数据已经或多或少干净整洁，那么下一步可能就是根据特定的共同特征对所有求职者进行细分。您可以根据候选人的技能和专业水平创建带标签的热门列表:例如，具有特殊技术能力的候选人或会说几种外语的候选人。有几十种不同的候选人细分，所以这完全取决于你决定你的申请人热列表将是什么样的。
为什么过滤候选人?它将帮助您更快更有效地浏览数据库。例如，如果您需要在数据库中搜索精通c#、会说西班牙语和汉语的候选人，那么检查带有标记的热列表将比查看一排排杂乱无章的数据带来更多的结果。
一些招聘人员的数据不可避免地会过时。这是所有招聘部门都会发生的事情，但并不是所有人都知道完全删除这些数据可能是个错误。最好将旧数据存档，这样您就可以随时返回到它。也许，你再也不会有机会使用这些数据了，但是有一天，拥有这些数据可能是正确的决定。
让我们假设，由于的推荐，您现有的招聘人员数据库变得更有组织，并且得到了验证。现在是修复新到达的数据的任何潜在问题的时候了。这是如何。
我们已经提到了一些基本的招聘指标，如源质量、TTH、通过率和录用率。这些绩效指标是招聘人员最好的朋友，但在2019年，它们需要重新审视。简单地TTH或PTR总比什么都不做要好，但它的效率并不高。最大化KPI的关键是将指标分解为多个阶段。让我们以TTH为例。
使用TTH，您可以汇总以下步骤:申请工作面试，工作面试，录用通知，录用通知，录用通知开始日期。如果你开始每一步所花费的时间，而不是整个TTH，你会对其中最简单和最困难的部分有详细的了解。
所以，如果你发现“offer to offer accepted”这一步一直在阻碍你，你就会知道到哪里去寻找漏洞了:要么是求职面试，要么是offer本身让你的求职者望而却步。
一个简单但仍然非常重要的提示:您应该决定最需要哪些候选数据，以免意外地错过它们。例如，求职者的全名、地址、电子邮件和电话号码等信息是招聘人员的基本信息。如果你需要关于你的候选人的更详细的信息，不要忘记它与所有的申请人，没有例外。
还有一件事:如果您的公司在欧盟境内以某种方式活跃，请注意保持您的候选数据符合通用数据条例(General data Protection Regulation, PR)。无论你储存或使用什么个人信息，都要确保这些信息受到良好的，不会受到不尊重。顺便说一下，这是数据库测试的另一个原因:为了确保信息的安全存储，消除所有数据库漏洞非常重要。
招聘和数据库都是费时费力的工作，但它们现在可以部分自动化。如果你的公司非常倾向于积极招聘，一个求职者系统(ATS)可以对你的招聘工作起到很大的帮助。
ATS每天自动处理数百个候选应用程序，创建唯一的候选配置文件并将所有内容记录到数据库中。没有手工记录，没有日常活动。简而言之，当处理高负载的CVs时，ATS是必须的。然而，也有陷阱。由于系统只处理基于统一模板的应用程序，招聘人员可能会忽略非标准应用程序。
ATS似乎还不是招聘人员的灵丹妙药，因此将自己的数据库工作与ATS功能结合起来可以产生更积极的效果。
升级招聘人员数据库不应该只是为了这个目的。就其本身而言，准确的候选记录并不能带来任何价值。真正有助于招聘人员成功的是他们如何使用数据库。经过验证和完整的数据，加上招聘人员愿意分析这些数据以获得有价值的见解，将在短期内获得回报:
代表理想的申请者，候选人角色在招聘过程中更好地指导招聘人员和人才获取。依靠精确的数据，招聘人员可以创建更精确的角色。
最后，一个好的数据库可以让招聘人员更快更好地招聘。准确地理解候选人的角色、结构化和完整的数据，如果需要的话，还需要一定程度的自动化——这可能是当今高效招聘人员期待已久的良方。巅峰小保姆