我的前半生在7月26日大结局，但是罗子君的成长和变化一直深受观众质疑，一个工作一年之后做了十年的家庭主妇，是怎样摇身一变成为炙手可热的职场白领的？
有细心的网友计算了一下，以罗子君的消费水平，买名贵包、定制的鞋子等等，这一个月怎么也得花个小10万多，这么算下来年薪怎么也要上百万才可以啊！
然而在剧中，罗子君的职业是数据分析师，一个数据分析师，真的能年薪上百万吗？不如让我们来看看数据运营吧，数据运营是当下非常火热的职位，其工作内容比数据分析员要做的多很多，他们的工资水平是什么样呢？
从智联招聘上来看，3年以上的相关工作经验的数据运营，工资在15k-25k不等，虽然没有电视剧里演的工资那么高，但是在普通的互联网公司中，数据运营的前途还是很好的，如果再发展几年，3年年薪30万，10年年薪就是100万，由此可看，数据运营是一个非常有前途的岗位。
从 2011 年到现在，数据分析的百度指数持续上涨。2014-2015 是重要节点，原因是从 09 年移动互联网开始以来，随着智能手机第一波换机潮和第二波换机潮，带动移动互联网发展。大量的企业入场，让增长的成本变得非常高，于是通过数据分析的精细化运营，变得越来越重要。
很多人在做数据运营初期，对体系没有深入的了解，而做数据运营，最重要的是有流程化、数据采集和分析的思维。
数据分析：通过数据挖掘、数据模型等方式，深入分析业务数据；提供数据分析报告，定位问题，提出解决方案。
淘拍拍的运营总监李冬青说：“我和智联招聘和Boss招聘沟通的时候，大家发现近期运营岗相关的，都有一个必写的岗位职责就是会数据分析。”那么包含数据分析的运营工作，该怎么做呢？李冬青分享了他的数据运营工作的一些经验。
我个人认为目前市场上的互联网产品服务形态可以大致分为四类，工具服务类、电商服务类、O2O服务类以及内容服务类。我们今天经常看的信息平台今日头条、知乎等就是在做内容服务类的平台。例如，“兑吧”的产品形态应该是介于工具和内容相结合的，更偏的是什么？就要看它本身的自己商业价值定位了。
运作就是规划，需要高度需要视野，而运营是需要对不同层面不同时期，找到或者合理的方决问题。运行就是在合理分工模块下我们不断重复我们的工作。
数据规划，首先要明确目的，确立需求，然后找到合适的方法去采集数据。数据规划有两个重要概念：指标和维度。
举个实际的案例，我前两天碰到一个同学，他问我一个问题，他们的产品即将上线，要迭代下一步的产品，他要去收集数据或者埋点，帮助他下一步的运营做工作，他们产品没有上线没有相应的数据怎么办？
我告诉他，不一定产品上线才有数据，数据来们的身边。你在前期做运营准备工作的时候，对你产品的定位和市场的调研，你的同行竞品或者类似竞品的数据，有没有做相应的采集？然后再看你要做的工作。
这个问题的答案很简单，因为这是一个指标的定义，指标用来衡量具体的运营效果，比如 UV、DAU、销售金额、率等等。指标的选择来源于具体的业务需求，从需求中归纳事件，从事件对应指标。
（1）如何选择核心指标？首先，它要与和产品或者商业价值紧紧挂钩；第二，它可以反映客户的价值需求；第三，指标要简单易懂，方便与产品或者技术协作；第四，能够计算汇总，有延续性或者阶段性。
2、归纳事件：事件的最终结果，包括点击推广链接、访问下载页、开始填写信息、填写信息完成下载；
整个指标体系包括访问流量、CTA 点击率、注册率三个可操作的指标，基于可操作的指标，才可以更好地优化核心指标。
然后，我们从落地页面维度拆解，就可以发现流量主要落地页是 E 和 G 两个页面，最后我们就可以得出结论：下午 5 点从微信突然涌进大量流量到 E 和 G 页面，与内容的同学同步了一下，是他们在微信上推了一个落地到 E 和 G 页面的活动。
新人最头疼的问题就是阅读量和活跃度上不去，一如既往的写稿子发稿子，然后领导审，然后不断的发，你的流量永远增长不了。其实新在社会矩阵上，要不断的尝试，然后统计哪个时间段阅读量最高，哪个文章的类型有评论？什么样的优惠活动或者下载页面会造成用户的转发？连续至少五次的尝试，把数据汇总在一起，然后再调后台的标签，进行对比，你就知道为什么你发的内容没有阅读和转发了。
数据运营需要和业务部门（市场、销售、运营、产品等）不断沟通，只有做好数据规划，接下来的数据采集和数据分析才能更加高效。
传统的数据采集是一件非常花时间、精力、人力的事情，对于很多企业来说是一个巨大的门槛。过去数据分析整个流程经常是 80% 的时间在数据采集上，只有不到 20% 的时间是用于数据分析的。
现如今我们的用户经过了大量教育，行为和意识已经固有化，我们害怕他不来，害怕他离开，所以我们在适应他，在大行业下，我们的越来越难。
最早我们只说网站的PV是多少，而现在，我们会看一个用户在我网站，从来到走它一共浏览了几个页面，多长时间？从哪个环节离开的？这个环节中操作了什么？这都是有机可寻，可以给我们后期做活动和营销提供很好的数据切入点的。最早做营销的时候，靠口碑和转发可以获得大量用户进来，今天已经不可能了。因为你不知道你即将面临的用户的喜好和操作行为，这需要找他们的行为轨迹。也就是说把你平台这批用户的行为轨迹，用数据方式呈现之后再做运营策略活动，才能从海量数据中，找到我们要的种子用户。
埋点，也称打点，是通过在网页或APP中手动添加统计代码收集需要的数据。打点又可以细分前端打点和服务器打点。例如我们要收集用户注册数，就需要在注册按钮处加载相应的统计代码。Google 、百度统计等工具采用的就是这一方法。
数据经过收集处理后，下一步就需要可视化，数据可视化在运营应用中的主要形式包括：图表、图形、数据看板。
搭建数据看板是除了数据报表之后最主要的一项工作，是指将关键业务指标和相关数据指标显示在一个面板中，以可视化图形的方式展现出来。
前面的数据规划和数据采集都是为数据分析服务的。我们的最终目的是通过数据分析的方位问题，提出解决方案，促进业务增长。
简单列了几个分析方法和应用场景。第一是流向标记，这个大多数用在广告投放，就是流量标记。只有流量标记才能清楚的知道哪个投放标准和渠道是优质的，哪个渠道的用户是我们想要的？下一步就可以加大预算或者提高。
孤零零的一个数据指标，是很难发现问题的。我们需要从多个维度出发，比如地区、平台、浏览器、访问来源等等，拆解指标，定位问题。
用户在使用产品的过程中，天然存在着系列径，例如注册、下单、下载等等。运营需要各个径的率，包括总率及每一步的率。
热图是很常见的一种数据分析图表，也称热力图，是以特殊高亮的形式显示用户页面点击或用户所在页面的图示。借助热图，可以直观地观察到用户的总体访问情况和点击偏好。
在数据分析中，最重要的一点，就是要建立数据驱动的流程。完善的流程可以帮助你快速定位问题、解决问题。从设立增长指标开始，找到小的聚焦领域，分析数据、提出假设、排优先级、开展实验、分析优化，不断循环，直到找到问题所在，并且推动你的指标有一定改善。
每个产品每个数据都有自己的生命周期，既然是成熟，一定是基于他的产品理论出来的，不一定适合你，你可以参照但是不要完全复制。任何技巧都有自己的生命周期。所以与其依赖技巧，不如依赖流程。
以Growinglo为例，这是我常用的一个数据分析统计工具。在国外用的比较多，但是价格不菲。大家看一下这个页面，其实是一个落地页面，我们分用户触达、用户号召、用户展示，右边是一个大图，左边切了几个小图。
整个内容落地页，最终是希望更多的用户完成我们设定的行为目标（下载量，注册量或成交量），所以「下载量」是我们的 OMTM，通过对这个指标进行拆解，我们得到了下面这个公式：
落地页的两种类型：点击落地页和线索产生落地页。这个落地页属于点击落地页，它是起流量分发的目的，为线索产生落地页提供流量。
数据采集之后，我把几个关键数据整成一个看板。从这个看板中我们很清楚时的知道，哪一块是我需要调整的，哪一块是做的好的。用户在哪个行为做了终止和延伸？那么我怎么判定？其实就是做定量分析和定性分析。
（1）定量分析在增长中很重要，起指导方向的作用。它会告诉你什么地方有机会增长，什么地方可以做测试。其次是衡量结果，帮助你调整方向。
于是我们把「将落地页背景颜色换成主页色调」和「新增2个【下载】的banner」这两条作为高优先级，开始实验。
运营数据体系是靠习惯养成的，尤其是做一个核心指标，先做竞品，将自己真实的产品自己从头走到尾，你的疑问就是你的产品需要解决的问题。
1、目的性思维，每一件事情的背后都有他要做的原因，知道了目的，再去找方决实现，运营做一件事情，首先要考虑要达到什么效果
3、从整体考虑问题衡量利弊，每次运营改动不但要看我们想要改动的地方，还要看看这次改动所带来的整体影响
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